人工智能教育(人工智能教育的發展趨勢)
如何認識人工智能在教育的應用？如何推進人工智能助力教育數字化轉型取得新進展？今天，在2024世界數字教育大會“人工智能與數字”平行會議上，氣氛熱烈。來自國際組織負責人、中外教育部門負責人、大學校長和知名專家，從不同角度展開交流探討。
一個共同的聲音在呼喊：人類制造工具，而工具讓我們走得更遠！
賦能：人工智能為教育轉型提供持續動力
當“技術賦能教育”成為當下的流行語，數字技術特別是人工智能賦能教育轉型則越來越成為全球共識。
在阿里·法拉比哈薩克斯坦國立大學最近的一次期末考試中，學校提供了24種考試形式，其中20種使用了數字技術。“依托人工智能技術賦能教育轉型，近3年，學校約有15項發明在國內和國際上獲得專利。”在校長圖伊梅巴耶夫·詹森特看來，通過教育數字化轉型，高校能夠持續提高科學研究水平和競爭力，為實現聯合國可持續發展目標作出貢獻。
浙江大學黨委書記任少波認為，人工智能具有塑造認知、拓展認知和轉換認知的作用，重塑了大學的教育、科研、服務和治理模式，為新興大學帶來新的發展機遇。
“現代教育的范式是由老師和學生兩部分組成，我們稱之為‘二元結構’，而人工智能賦能教育，將形成老師、機器和學生‘三位一體’，并且是教學相長的模式。” 中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華表示，未來的教育將會形成“師—機—生”的“三元模式”，教師、機器、學生將共同促進智能化教育的發展。
應用：人工智能教育風險逐步顯現
隨著人工智能技術的規模化發展，如今只要接入互聯網，人們就可以使用生成式人工智能。在這種背景下，與會嘉賓紛紛提到，需警惕潛在的安全及問題。
“89%的學生使用ChatGPT完成家庭作業，48%的學生承認在家測試時使用了ChatGPT，53%的學生使用其寫過一篇論文。”英國皇家工程院院士、倫敦瑪麗女王大學校長科林·貝利用針對本校學生開展調研的3個數據印證，生成式人工智能引起了許多學術不當行為以及對教育破壞性影響的問題。
中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長、2000年圖靈獎獲得者姚期智也坦言：“由于AI算法具有不確定、不可解釋等先天性特征，人工智能應用帶來了諸多安全風險，如沖擊社會價值、侵犯個人隱私、大量失業等。”
擔憂的背后透露出一種傾向：教育者應把人工智能作為協作伙伴，而非代替同輩學習、集體活動或研究討論。
“大型語言模型在可信任度和可解釋性等方面存在局限性。”國際人工智能聯合會理事會2021—2023主席、法國國家科學研究中心研究主任克里斯蒂安·貝西埃指出，需要進一步揭示學生與智能工具之間的互動機制，避免技術壟斷情況的出現。
共識：堅持以人為本的人工智能教育治理取向
“踐行人工智能教育應用規范，推動構建科學治理體系。”本次平行會議發布的“人工智能賦能教育發展”倡議，明確傳達了各國在教育應用中重視數字的共識。
“數字時代，要把人才能力培養、素質提升和價值塑造融為一體。”中國高等教育學會會長杜玉波表示，要將數字素養與技能培育全面納入學校教育和職業培訓，使數字技術合法、合規、安全地應用于教育領域。科林·貝利也指出，我們要安全、有效和恰當地使用人工智能，幫助學生為他們將來用好生成式人工智能技術做好準備。
聯合國教科文組織總部教育信息化與人工智能教育部門主任苗逢春認為，我們要規范人工智能、培養師生智能素養以及優化教學設計等，從而最終實現學習者與人工智能的共存。
此外，認識障礙、技術自持、資本邏輯、規約失靈……面對人工智能諸多潛在風險，人工智能教育安全需要各國的不斷深入研判、協商和共治。
世界教育創新峰會研究總監阿斯瑪·法達拉強調，為合乎道德和公平地使用生成式人工智能，提升教育治理水平至關重要，應完善治理框架，解決潛在的數字鴻溝問題。
國際科學理事會高級總監、未來科學中心主任馬修·丹尼斯呼吁，在人工智能融入各國科研系統的過程中，加大數字融入要素，特別關注高質量研究數據生產、存儲與分享，并加強國際科研合作。（中國教育報-中國教育新聞網 記者 黃璐璐）
【嘉賓觀點】
中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華：
AI賦能未來教育重點解決四類教育問題
ChatGPT等人工智能正在改變知識的生產方式，由過往的人類創造知識轉變為AI內容生成；改變著知識的傳播方式，人們可以直接或間接通過人工智能獲取知識；改變著國際話語體系，或將嚴重影響人類的正確價值取向；改變著教學的評、管、用等現有的辦學管理模式。正是由于人工智能的深遠影響和存在的隱患，我們要正確把握和利用好人工智能來賦能教育。
未來的教育將會形成“師—機—生”的“三元模式”，教師、機器、學生共同促進智能化教育的發展。對此，我們需要重點關注解決好人對人、人對機、機對人、機對機四類教育問題。
其中，最關鍵的是做好人對機器的教育、做好對機器的訓練，讓機器通過學習不斷優化，進一步反作用于教育。針對人與人的教育，重在價值塑造、創新思維、能力培養；對于人對機教育，我們要做好對機器的訓練，使機器的認知遵從人類認知的一般規律，實現機器和人的價值觀對齊；在機對人的教育方面，機器智能為師生提供知識獲取等功能；對于機對機教育，則要實現知識蒸餾、模擬仿真、對抗博弈、自主智能等。（中國教育報-中國教育新聞網 記者 黃璐璐 采訪整理）
作者：黃璐璐
